小麦条锈病自动监测预警系统深度融合物联网（IoT）、云计算及病害预测模型等技术，通过自动化采集与处理小麦种植区域的气象、土壤等环境数据，实现对条锈病发病趋势的实时监测与精准预警。系统依托云平台内置的条锈病预测模型，结合多维度环境数据分析，能够动态评估病害发生风险，为病害防控提供科学依据。

一、小麦条锈病自动监测预警系统产品简介

小麦赤霉病自动监测预警系统集成了气象监测、土壤分析等多个功能模块，构建了一套基于物联网的远程智能数据平台。该系统能够自动采集小麦种植区域的环境数据，包括气象参数（如温度、湿度、降雨量）和土壤指标（如湿度、pH值、养分含量），并通过物联网技术实时上传至云平台。平台内置的赤霉病预测模型，结合小麦生长特性与环境数据，进行多维度分析，实现对赤霉病发病趋势的精准监测与预警。

二、小麦条锈病自动监测预警系统技术参数

1、设备功率：采用低功耗主机，设备运行功率≤5w。

2、通讯方式：网络标准 Cat1 4G全网通。

3、GPS定位：集成GPS定位模块，可在GIS地图中查看设备站点等数据。

4、供电方式：支持交流电220V或太阳能供电DC12V（40W、20ah太阳能供电系统）。可连续阴雨天环境中持续工作≥30天。

5、传感器：采用多参数超声波传感器，具备高精度测量性能。

6、数据上传：默认为60分钟上传一次；可根据需求调整上传频率。

7、远程功能：支持手机App、小程序和Web端远程查看设备状态及数据，支持远程故障在线诊断，云端自动升级。

8、智能预警：支持用户自定义预警阈值，异常触发时，系统同步启动设备微信告警机制。可选配语音预警信息功能。

9、数据分析：系统自动生成赤霉病发病概率的预测数据曲线，并同步绘制温度、湿度等关键小气候环境数据的变化曲线。

10、病害分析：直观展示任意时间段传感器数据的最大/最小/平均值，数据支持下载导出；提供不少于 3 种因子每日采集数据的气象因子流行性病害预报器，结合病害流行规律提供预测模型并自动计算，提前 48 小时发出防治适期预警。

11、天气预测：依据设备定位，对设备所在地区天气预测，包括24小时预测和未来15天预测，帮助用及时了解天气信息。

三、标配传感器技术参数