江西稻飞虱小虫体测报仪虫情自动识别系是专用于诱集和测报稻飞虱、叶蝉等微型昆虫的虫情测报灯。该设备利用现代光、电、数控技术，实现了自动诱虫、杀虫、拍照、清虫、收集、排水等系统作业，可实时将环境状态和虫害情况上传到指定网络服务器，便于后台对上传的图片进行识别和分析。该系统突破了活体拍照、专一诱虫光谱、深度学习算法识别等关键技术，当前毫米级虫体测报的空白。该设备广泛应用于农业、林业等领域，为害虫防治提供

一、江西稻飞虱小虫体测报仪虫情自动识别系统产品概述

ZD-GS-A33小虫体监测预警系统是专用于诱集和测报稻飞虱、叶蝉等微型昆虫的虫情测报灯。该设备利用现代光、电、数控技术，实现了自动诱虫、杀虫、拍照、清虫、收集、排水等系统作业，可实时将环境状态和虫害情况上传到指定网络服务器，便于后台对上传的图片进行识别和分析。该系统突破了活体拍照、专一诱虫光谱、深度学习算法识别等关键技术，当前毫米级虫体测报的空白。该设备广泛应用于农业、林业等领域，为害虫防治提供了有效的技术支持。

常见虫害监测应用：

*麦田：蚜虫、小麦皮蓟马等；

*菜园：粉虱、蔬菜蓟马等；

*稻田：粉虱、稻飞虱、稻叶蝉等。

二、江西稻飞虱小虫体测报仪虫情自动识别系统硬件参数：

1、设备结构：设备整体采用不锈钢静电粉末喷涂工艺，捕捉口外围设有滤网，防止非目标体大虫子进入机器内部，影响小虫子自动识别，内部采用双层平翻板设计，防治害虫逃逸的同时也能更好消灭害虫。

2、供电方式：支持交流电220V或太阳能供电DC12V（配备120W 80ah太阳能供电系统）。

3、设备功率：待机功率≤10W，运行功率≤20W。

4、双诱虫灯光：灯管：功率为4W，灯体长度：130mm，采用波长为紫光双波段365+395nm的诱虫灯管，启动时间≤5秒。灯带：采用单波段395nm。

5、虫口设计：定制化的网格进虫口设计，能够有效地过滤掉大型虫体，同时确保小型虫体的顺利进入，从而保障监测与识别过程的完整性。

6、显示屏：配备7寸安卓工业智能触摸屏，搭载安卓智能控制系统，支持全新手势控制，提供智能化的人机交互体验。

7、采集主机：采用4H处理器，安卓V10.0操作系统；运行内存2G；支持sd3.0, 最大支持到1TB（选配）；支持modbus485传感器扩展；支持实时时钟及时间校准功能；支持2路485、1路TTL串口、1路USB、1路USB/OTG（可切换）。

8、远程控制：实时预览主机运行页面，查看状态；支持远程重启及应用安装/卸载。

9、灯光诱集：利用特定波长的光线吸引大范围趋光性害虫，以进行诱捕，等待一定时间后灯管关闭，进虫口内的灯带以吸引小虫体进入；专于诱集和测报稻飞虱、叶蝉等微型昆虫。

10、拍照装置：采用≥1200W像素工业高清摄像头，并采用活体拍照技术，多维度观察害虫特征状态。

11、风吸击杀：设备内部通过风扇高速运转形成空气负压，将小虫体吸入翻转板内，利用风吸负压风干方式实现杀虫，全程环保且安全。

12、虫体储存：采用密闭式接虫盒，确保进入虫体不丢失，并方便虫体的取出。

13、工作环境：设备能够在恶劣环境下正常工作，工作温度范围为-20℃至70℃；工作湿度范围为0%至95%。

14、数据采集存储：实时采集数据、诱虫照片及温湿度(标配)、风速、土壤温湿度、光照度、降雨量等气象数据，自动上传智慧农业物联网平台；支持本地储存时间≥3月，云端存储时间≥12月。

15、通讯方式：该设备采用TCP（MQTT）协议以及HTTP协议进行数据上传。支持WIFI/4G/以太网等多种联网方式。

16、GPS定位：集成GPS定位模块，支持GPS、BDS、GLONASS多种定位方式，支持远程切换多种组合定位方式；自动采集三维坐标（经度、纬度、海拔）;可在GIS地图中查看设备站点等数据。

17、阈值设置：可设置传感器阈值实现实时监测与预警。支持自定义配置阈值，异常时会触发微信告警，精准传达预警信息至用户。

18、离线缓存:当网络出现故障时，启动本地数据缓存机制，存储容量约50万条，网络恢复后，缓存数据自动上传至服务器，保证数据安全不丢失。

19、时段控制：根据害虫生活习性规律，可以远程设置电网工作时间段；支持多时段定时重启，确保系统的稳定运行。

20、高低温保护：用户可自行设置高低温保护温度，冬季害虫休眠时期，设备自动进入休眠状态，延长机器寿命。

21、远程查看：支持App、小程序与Web端远程查看设备信息如：在线状态，信号强度，电压信息、历史数据查询、剩余流量信息等。

22、远程智能运维：设备异常时，通过日志分析诊断故障位置；支持远程一键重启及预设定时重启，实现无人值守健康管理，保障系统稳定。

23、远程OTA升级：基于云端技术，自动完成设备固件/系统更新维护、安全补丁与功能迭代，全程无需现场操作，保障设备稳定运行与安全防护同步更新。